코린이도 100% 합격하는 프로그래머스 코테 매우 쉬운 방법: 전략적 접근법
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개발자 취업의 필수 관문인 코딩 테스트는 많은 이들에게 큰 벽처럼 느껴집니다. 하지만 무작정 문제를 풀기보다 효율적인 전략을 세우면 누구나 통과할 수 있습니다. 프로그래머스 플랫폼에 최적화된 가장 빠르고 쉬운 합격 전략을 상세히 안내해 드립니다.
목차
- 프로그래머스 코테의 특징 이해하기
- 프로그래머스 코테 매우 쉬운 방법: 기초 다지기
- 언어 선택과 라이브러리 활용 팁
- 문제 유형별 최적의 접근 전략
- 점수를 높이는 실전 코드 작성 습관
- 효율적인 오답 노트와 복습 방법
프로그래머스 코테의 특징 이해하기
코딩 테스트를 준비하기 전, 플랫폼의 성격을 파악하는 것이 우선입니다.
- 웹 기반 IDE 환경: 별도의 툴 설치 없이 브라우저에서 바로 코드를 작성하고 실행합니다.
- 테스트 케이스 중심 채점: 정확성뿐만 아니라 효율성(시간 복잡도)을 함께 평가합니다.
- 실무 중심 문항: 단순 알고리즘보다는 카카오, 라인 등 기업들이 출제한 실무 응용 문제가 많습니다.
- 제한적인 디버깅: 디버깅 툴 사용이 제한될 수 있으므로 출력문(
print)을 활용한 확인 습관이 필요합니다.
프로그래머스 코테 매우 쉬운 방법: 기초 다지기
가장 쉬운 공부법은 낮은 레벨부터 단계별로 정복하는 것입니다.
- 레벨 0부터 시작: 알고리즘 기본 문법에 익숙해지기 위해 레벨 0~1 문제를 먼저 공략합니다.
- 하루 1문제의 원칙: 몰아서 공부하기보다 매일 꾸준히 감각을 유지하는 것이 중요합니다.
- 제한 시간 설정: 쉬운 문제는 30분, 어려운 문제는 1시간 내외로 시간을 정해두고 푸는 연습을 합니다.
- 다른 사람의 풀이 참고: 문제를 푼 직후 ‘다른 사람의 풀이’ 기능을 통해 코드 최적화 방식을 배웁니다.
언어 선택과 라이브러리 활용 팁
어떤 언어를 선택하느냐에 따라 난이도가 체감상 크게 달라집니다.
- 파이썬(Python) 추천: 문법이 간결하고 내장 함수가 강력하여 코테 입문자에게 가장 유리합니다.
- C++ / Java 선택 시: 본인이 가장 익숙한 언어를 선택하되, 각 언어의 표준 라이브러리(STL, Collection)를 완벽히 숙지합니다.
- 주요 라이브러리 암기:
- 파이썬:
collections.deque(큐/스택),itertools(순열/조합),heapq(우선순위 큐). - 자바:
HashMap,ArrayList,PriorityQueue.
- 자신만의 코드 스니펫 제작: 자주 쓰이는 입력 처리나 기본 알고리즘 틀을 미리 정리해 둡니다.
문제 유형별 최적의 접근 전략
프로그래머스에서 자주 출제되는 핵심 유형별 공략법입니다.
- 해시(Hash): 중복 제거가 필요하거나 Key-Value 쌍으로 데이터를 관리해야 할 때 최우선으로 고려합니다.
- 정렬(Sorting): 데이터의 순서가 중요한 문제에서 사용하며, 대부분 내장 함수로 해결 가능합니다.
- 완전 탐색(Brute Force): 경우의 수가 많지 않을 때 모든 가능성을 확인하는 방법으로, 구현 능력이 핵심입니다.
- DFS/BFS: 그래프나 격자(Grid) 탐색 문제에서 반드시 출제되는 유형이므로 재귀와 큐 활용법을 익힙니다.
- 그리디(Greedy): 현재 상황에서 최선의 선택을 하는 방식으로, 정당성 증명 연습이 필요합니다.
- 동적 계획법(DP): 큰 문제를 작은 문제로 나누어 풀며, 점화식을 세우는 연습이 필수적입니다.
점수를 높이는 실전 코드 작성 습관
실제 시험에서 실수를 줄이고 부분 점수를 확보하는 방법입니다.
- 문제 조건 꼼꼼히 읽기: 입력 범위, 시간 제한, 메모리 제한을 먼저 확인하고 알고리즘을 선택합니다.
- 예외 케이스 고려: 입력값이 0이거나 1일 때, 혹은 데이터가 최대치일 때의 상황을 미리 가정합니다.
- 가독성 있는 변수명: 너무 짧은 변수명보다는 의미를 알 수 있는 이름을 사용하여 스스로 헷갈리지 않게 합니다.
- 모듈화된 코드 작성: 기능별로 함수를 분리하여 작성하면 논리적 오류를 찾기 훨씬 수월합니다.
- 주석 활용: 복잡한 로직을 작성하기 전, 한글로 먼저 논리적 순서를 주석으로 적어 구조를 잡습니다.
효율적인 오답 노트와 복습 방법
한 번 틀린 문제는 반드시 내 것으로 만들어야 합니다.
- 실패 원인 분석: 시간 초과인지, 로직 오류인지, 문법 실수인지 명확히 분류합니다.
- 다시 풀기 주기 설정: 틀린 문제는 당일 한 번, 일주일 뒤 다시 한 번 풀어 기억력을 강화합니다.
- 노트 정리 방식:
- 문제 핵심 요약
- 내가 처음에 접근했던 방식과 실패 이유
- 최적의 풀이 방법과 사용된 알고리즘
- 새롭게 알게 된 문법이나 라이브러리 함수
- 코드 리팩토링: 정답 처리를 받은 후에도 더 짧고 효율적인 코드로 개선할 여지가 있는지 검토합니다.
시간 복잡도 계산을 통한 알고리즘 선택
효율성 테스트가 있는 프로그래머스 문제에서는 시간 복잡도 계산이 필수입니다.
- 데이터 범위 확인: N이 1,000,000 이상이라면 또는 알고리즘을 선택해야 합니다.
- 완전 탐색의 한계: N이 10~20 내외일 때만 순열이나 조합을 이용한 완전 탐색을 시도합니다.
- 이진 탐색 활용: 정렬된 데이터에서 특정 값을 찾거나, 최댓값/최솟값을 결정하는 문제에서 성능을 낼 수 있습니다.
- 공간 복잡도 주의: 메모리 제한이 엄격한 경우 너무 큰 배열을 선언하지 않도록 주의합니다.
결론 및 마인드 컨트롤
코딩 테스트는 지능 테스트가 아닌 훈련의 결과입니다.
- 포기하지 않는 태도: 처음에는 한 문제에 몇 시간이 걸려도 정상입니다. 해설을 보고 이해하는 과정 자체가 실력이 됩니다.
- 커뮤니티 활용: 프로그래머스 질문하기 게시판이나 커뮤니티에서 다른 사람들의 힌트를 얻는 것을 주저하지 마세요.
- 자신만의 루틴: 매일 아침 혹은 저녁, 정해진 시간에 1~2문제를 푸는 습관이 합격을 앞당깁니다.
- 실전 연습: 실제 기업의 코딩 테스트와 유사한 환경인 프로그래머스 ‘월간 코드 챌린지’나 ‘고득점 Kit’를 적극 활용하여 실전 감각을 극대화하세요.